工業4.0=大數據+云計算+機器人

2008年金融危機全面爆發至今，多個發達國家為了推動經濟發展，并在未來的世界經濟格局中搶占先機，紛紛推出了新的發展戰略，例如，德國提出“工業4.0”、美國提出“在工業化構想”、日本則提出“工業智能化”等。雖然每個國家推出的戰略在名稱及布局的重點領域方面有所差異，但無一例外地都強調加強對大數據、云計算等新一代信息技術的應用。
大數據技術應用到制造業之后，最為關鍵的就是能夠讓企業及時了解自身可能存在的問題，從而有針對性地采取相應的策略，例如，優化產品設計流程、變革組織結構、調整營銷策略、強化供應鏈管理等。
移動互聯網時代，數據成為企業擁有的一筆最為寶貴的無形資產。但它往往離散地分布在互聯網世界的各個角落，需要企業建立大數據中心來對其進行搜集、分析及應用，從而提升企業決策的科學性、運營及管理效率等。
寶潔公司對大數據技術的應用尤其值得制造企業充分借鑒。以寶潔生產紙尿褲為例，以前為了充分保障紙尿褲的質量，寶潔公司需要借助高分辨率的相機對產品進行嚴格檢查。一旦檢查出問題時，就要暫時停產，直到找出所有不合格的產品，并解決產品生產過程出現的問題后才能恢復生產。這種方式不但需要花費較高的時間成本及人力成本，而且只能在出現問題后予以糾正，不僅提高了生產成本，而且不利于提升生產效率。
而寶潔公司將大數據技術應用至紙尿褲生產流程后，質檢部門的員工能夠對生產過程進行實時監測，及時發現那些可能會出現問題的生產環節，在問題發生以前就做出及時調整，極大地提升了生產效率。據公布的數據顯示，大數據技術在紙尿褲生產環節的應用，使得寶潔公司每年的生產成本降低了4.5億美元。
工業機器人在生產領域已經有了比較廣泛的應用，比如當前在汽車制造領域、物流領域就有大量的工業機器人。隨著工業機器人領域的不斷發展，工業機器人逐漸開始替代一些規則清晰的重復性勞動崗位，而且工業機器人的功能邊界也在隨著人工智能技術的發展而不斷得到拓展，其中計算機視覺技術的發展，對于工業機器人的發展有非常明顯的促進作用,工業機器人領域的發展涉及到多個學科，工業機器人也是人工智能技術落地應用的重要場景之一.
 
同為新一代信息技術的云計算技術，和大數據之間存在著密切的關聯。整體來看，云計算技術是為了有效應對呈幾何式增長的數據資源而創造出的一種全新的信息處理技術。
云計算是一種建立在信息化網絡技術與計算機技術基礎上的綜合性技術，它使企業能夠將無序、離散的數據整合起來，并從中篩選出有價值的信息，從而為企業管理層的決策提供實時、精準的數據支撐。云計算提升了大數據應用空間及價值變現能力，使得表面上看似毫無關聯的雜亂信息變成了存在較高價值的數據資產，推動了工業信息化的發展進程。
借助云計算，企業能夠根據人們的個性化需求，將開放的數據信息提供給有相應需求的人，從而使得大數據的應用更加人性化及智能化。
將大數據及云計算技術應用到制造業之后，可以讓企業對產品的整個生產流程進行實時、精準控制，從而有效解決潛在的問題及風險，更為關鍵的是它讓企業能夠靈活高效地處理海量的數據信息，增強企業的決策科學性及有效性，發現更多的潛在消費需求，從而讓企業能夠生產出更加符合市場需求的優質產品、開發一系列增值服務等。
在微觀角度上，有了大數據與云計算技術，制造企業的互聯化轉型進程將進一步加快，產品的生產流程將得到進一步優化，使應對市場變化及外部競爭的能力大幅度提升，為企業從產業鏈中最低級的加工制造環節，向溢價能力更高的高管定制化生產及增值服務方案供應環節轉變打下堅實的基礎。
在宏觀角度上，大數據及云計算在整個國內制造業的全面應用，將有力提升中國制業的發展水平，使工業生產更加高效、安全、低成本，使供給與需求高度匹配，推動中國制造業完成從勞動密集型向智力與資本密集型的現代制造業的轉型升級。